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谷歌在利用大数据方向与关键业务是搜索，庖丁解牛但可以衍生到地图，视频、翻译、无人驾驶汽车等相关业务。资本和企业都乐意鼓吹人工智能领域的无所不能与远大前程，庖丁解牛方便融资并获得高额估值，挤入独角兽行业。
国内这种趋势也非常明显，庖丁解牛所以我们看，开发一个APP则会面临用户获取和使用成本高，难留存，用户难发现等瓶颈。而在创新工场之外，庖丁解牛众多风投机构都乐于在人工智能领域砸钱。毕竟真正懂深度学习的人还不多，庖丁解牛极为稀缺导致供需不平衡，当然这个不合理的价格也涉及到人才竞争。
也就说是说，庖丁解牛AI当前目前跟学术关联性很高，庖丁解牛而且更多是停留在学术研究层面，但技术与学术研究要应用到一些产业或行业从规律来看都需要几年甚至几十年的时间，不能简单地靠普通商业思维去打通。去年五月份，庖丁解牛美国排名前15名的移动软件开发商，发现下载量同比下跌了两成。
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当然，庖丁解牛对于巨头来说，布局人工智能是有必要的，因为它是底层基础层面的应用框架，这是构建生态的基础。人工智能本质是拼技术：庖丁解牛但创业者要拼过巨头很难即便是做大了被收购这种想法也相当危险，庖丁解牛因为人工智能在本质上是拼技术，而当前互联网创业成功者多数是基于商业模式的创新。
人工智能还有很多难题，庖丁解牛创业者也很难跟巨头去拼人才、用户、流量与资本。在美国，庖丁解牛MIT，斯坦福等高校以人工智能方向的专业培养了众多顶尖人才，被以谷歌、Facebook、微软等为代表的企业重金聘请。