AI浪潮下的数字基础必赢入口设施重塑

　　日前，以「多元重构 算力跃迁——迎变算力新十年」为主题的第十九届中国IDC产业年度大典在北京成功举行。

　　依米康300249）科技集团产品市场副总裁严瀚先生作为中国通信工业协会数据中心委员会专家委员，受邀以《AI浪潮下数字基础设施重塑》为题，必赢官网分享了数据中心在AI浪潮下的变化趋势以及这些趋势如何推动数据中心产业进化。

　　随着人工智能的迅猛发展，人类正站在全新的科技门槛上。AI不仅改变着整个社会的生产生活方式，也深刻影响着商业和技术架构。数据中心作为支撑AI发展的基石，也在经历前所未有的深刻变化。

　　AI浪潮影响下，大数据中心正从“以运营方为主导”的建设模式向“与应用直接挂钩”的精细化运营转变。传统上，由运营方独立完成的数据中心建设，往往与最终用户的需求存在脱节；而今，随着客户对灵活性和效率要求的提升，数据中心的设计和构建越来越注重与实际应用紧密结合，以实现更高效的资源利用和服务响应。

　　随着数据中心内设备功率密度的持续增长，传统风冷解决方案在应对高效散热需求方面逐渐显得力不从心，液冷技术，包括浸没式液冷和冷板式液冷，已成为行业公认的破局之道。过去几年间，液冷技术经历了从概念普及到实际应用的关键转变，其中冷板式液冷的成熟度和可靠性得到显著提升，应用案例不断涌现，市场正在步入成熟阶段。

　　在AI领域，软件和硬件的紧密结合日益重要。例如英伟达的CUDA技术让GPU不仅能处理图像，还能加速机器学习等复杂计算任务，改变了数据中心的工作方式。通过软件直接控制硬件，不仅大幅提升系统性能，还推动了IT架构的创新。如同给车装上了更强的引擎和智能驾驶系统，不仅跑得更快，还能探索更多新的可能性。

　　AI芯片的进步速度惊人，这种快速迭代给基础设施建设带来了巨大挑战。为了确保未来数年的适用性，数据中心必须具备前瞻性规划，提前考虑到芯片技术的快速发展，布局更加灵活和可扩展的基础设施，避免“建成即过时”的风险。

　　过去，数据中心按层次独立发展，从物理基础设施层、到数字基础设施层、再到计算层，各自为政。在AI驱动下，智算中心正转向以业务为核心的全面融合模式。这种转变打破了传统界限，将不同领域的技术与资源无缝整合，围绕具体业务需求提供一体化解决方案，显著提升效率和创新能力，实现了从垂直分割到横向协同的跨越。

　　面对AI带来的无限可能，必赢官网数据中心必须适应新的变化趋势，实现向智算跃升的自我重塑。以下五个方面的需求：“全局节能、快速迭代、超级稳定、安全至上、生态协同”将成为推动数字基础设施变革的核心力量，描绘未来智算中心的发展蓝图。

　　随着人工智能计算需求的兴起，全球数据中心能好不断快速增长。预计2025年全球巨头拥有的等效H100 GPU卡数量将可能达到1240万块，总功耗可超过1万兆瓦。面对巨大的能耗需求，必须从芯片层面提高效率并减少绝对功耗。解决方案包括采用先进的液冷技术和元器件结构优化等，确保整个基础设施的能耗得到有效控制，实现真正的“基础设施+”全局能耗节省策略。

　　在GPU算力和功耗快速增长的背景下，数据中心需具备快速适应新技术的能力。当前单机柜功率密度设计为30kW，但未来可能需要支持100kW甚至200kW的需求。初期规划应考虑更大的余量，确保系统能够灵活应对未来的升级需求。供电系统的弹性和冗余也至关重要，以便在新GPU卡推出时能迅速迭代，维持竞争力，满足算力和功耗的增长需求。

　　对于大规模模型训练而言，长时间稳定运行是关键。像GPT-4这样的大型语言模型，一次完整的训练可能耗费数百万美元，任何计算错误或中断都会导致资源浪费和成本增加。因此，无论是IT系统还是制冷设备，都必须达到极高的可靠性标准，特别是针对GPU卡的工作温度和超频性能，会直接影响其长期稳定性和故障率。高冗余配置、断点续算功能及严格的运行温度控制，是确保超级稳定性的核心要素。

　　安全问题在处理昂贵的GPU卡和高价值数据时不容忽视。数据中心需防止火灾、水灾、断电等突发事件，因为一旦发生事故，将会造成巨大损失。为此，必须建立完善的安全防护措施，保护巨额投资免受损害。安全措施不仅限于物理层面，还包括网络安全、必赢官网访问控制等，确保数据中心在任何情况下都能保持高效、可靠运行，从而保障业务连续性和数据完整性。

　　技术创新的成功依赖于整个生态系统的协同发展。尽管一些先进技术（如浸没式液冷和冷板式液冷）已经存在多年，但由于缺乏统一标准和产业链支持，发展受限。要实现全局节能和其他目标，必须促进上下游产业的合作，解决生态上的一系列问题，形成合力，才能真正实现一体化的基础设施服务，满足未来数据中心的需求。

　　在评估数据中心能效时，传统PUE指标基于固定IT架构进行计算，因此已接近优化极限，难以进一步指导基础设施发展方向。

　　创新提出单位能耗算力CPE (Compute Performance per Energy) 作为新评价标准，衡量数据中心全年实际算力与总耗电量之比。

　　CPE不仅考虑芯片算力和能耗，还涉及芯片算力、算法模型效率、算法数据准确性、算力调度效率、芯片互联效率及数据中心技术架构、运营效率等，更有助于全面地评估数据中心效率和发展潜力。特别是在算力不断攀升的背景下，CPE是一个正向的指标，可以匹配算力的高速发展优化方向，能更好地反映数据中心的技术进步和性能提升。

　　AI浪潮正深刻改变数据中心的面貌，从架构、模式、技术、节能到生态，每一个领域的变化都预示着数据中心产业的进化方向。在此背景下，依米康作为深耕产业22年+的数字基础设施全生命周期绿色解决方案专家，将紧跟AI浪潮下的变化趋势，打造更加智能、高效、绿色的数字基础设施。通过不断创新和发展，应对未来挑战，持续为客户提供卓越的产品和服务，共同迎接智能计算的新十年。

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